如何实现一个基本的微信文章分类器
微信公众号发布的文章和一般门户网站的新闻文本类型有所不同，通常不能用现有的文本分类器直接对这些文章进行分类，不过文本分类的原理是相通的，本文以微信公众号文章为对象，介绍朴素贝叶斯分类器的实现过程。 文本分类的科学原理和数学证明在网上有很多，这里就不做赘述，本文尽量使用通熟易懂的表述方式，简明扼要地梳理一下文本分类器的各个知识点。 参考了一下Github，发现少有Java 8风格的实现，所以这里的实现尽量利用Java 8的特性，相比之前优势有很多，例如stream在统计聚合等运算上比较方便，代码不仅简洁，而且更加语义化，另外在多线程并行控制上也省去不少的工作。 本项目的地址：https://github.com/fullstackyang/article-classifier
